【浓度】酸洗冷连轧过程工艺与速度优化控制
发布时间：2020-06-10 15:33:04
作者：方羽
来源：南天门
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1.基于软测量技术的酸液浓度预测针对酸液浓度在线检测设备昂贵、维护成本高的问题，开发了基于软测量技术的酸液浓度预测模型，选取易检测的酸液电导率、亚铁离子密度、酸液温度为辅助变量，以亚铁离子和氢离子质量浓度为主变量，利用基于M估计的稳健回归进行回归分析建模，建立了具有在线校正功能的酸液浓度预测模型，对比传统的离线浓度检测，有效提高了酸液浓度的检测精度和实时性。
2.基于案例推理的酸液温度设定酸液温度设定精度低，影响了带钢酸洗质量，基于机理的酸液温度设定模型很少见著于文献。开发了基于案例推理技术的酸液温度设定模型，利用大量温度控制效果良好的生产数据，结合案例推理技术，提高了温度设定精度，使温度设定模型具有随工况变化的自适应能力。
3.酸轧联合机组速度优化模型对酸洗冷连轧联合机组生产线的速度特性进行全局分析，研究四个工作段速度与三个活套套量的关系。通过对优化原则的分析，设计了基于惩罚项的多目标优化函数，目标函数最优化求解过程中使用Nelder-Mead单纯形替换法，并给出了四个速度段速度的初始化计算模型。酸洗机组能够以最大能力向连轧机组供料，保证生产效率，由于正常生产时停机次数减少，带钢成材率得到显著提高。
2.基于案例推理的酸液温度设定酸液温度设定精度低，影响了带钢酸洗质量，基于机理的酸液温度设定模型很少见著于文献。开发了基于案例推理技术的酸液温度设定模型，利用大量温度控制效果良好的生产数据，结合案例推理技术，提高了温度设定精度，使温度设定模型具有随工况变化的自适应能力。
3.酸轧联合机组速度优化模型对酸洗冷连轧联合机组生产线的速度特性进行全局分析，研究四个工作段速度与三个活套套量的关系。通过对优化原则的分析，设计了基于惩罚项的多目标优化函数，目标函数最优化求解过程中使用Nelder-Mead单纯形替换法，并给出了四个速度段速度的初始化计算模型。酸洗机组能够以最大能力向连轧机组供料，保证生产效率，由于正常生产时停机次数减少，带钢成材率得到显著提高。
以上便是酸洗冷连轧过程工艺与速度优化控制的介绍，希望可以帮助到大家的同时想要了解更多浓度资讯消息，可关注南天门机电的每日更新。
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